ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای حل مسئله مکان یابی- مسیریابی- موجودی دوهدفه در زنجیره تامین با فرض وجود تقاضای تصادفی

امروزه رقابت شدید در بازار جهانی، شرکت ها را وادار به طراحی و مدیریت بهتر زنجیره های تامین و ایجاد مزیت های رقابتی کرده است. یکپارچگی تصمیم ها، از عوامل بسیار مهمی است که به میزان زیادی موجب کاهش هزینه های زنجیره می شود و به افزایش رضایت مشتری می انجامد. طراحی شبکه توزیع، براساس سه مسئله عمده انجام گرفته است: تخصیص مکان، مسیریابی وسیله نقلیه و کنترل موجودی. از آنجاکه نقش موثر کاهش هزینه های توزیع در ادامه حیات زنجیره تامین پوشیده نیست، در این مقاله، این سه مسئله در قالب یک مدل یکپارچه در شرایط عدم قطعیت تقاضا با یکدیگر ترکیب می شوند. این روش، به کاهش هزینه های توزیع، افزایش رضایت مشتریان و درنهایت، ایجاد یک زنجیره تامین کارا منجر می شود. همچنین در این پژوهش، علاوه بر کمینه کردن مجموع هزینه های ثابت ایجاد انبارها، هزینه های حمل ونقل و هزینه های موجودی، رضایت مشتریان اولویت دار نیز از طریق کاهش زمان انتظار افزایش می یابد. به همین دلیل، یک مدل دوهدفه برنامه ریزی غیرخطی مختلط، با فرض پیروی عامل تصادفی (تقاضا) از توزیع شناخته شده (نرمال) با استفاده از برنامه ریزی شانس محدودیت دار ارائه می شود. در ادامه برای حل مدل، یک الگوریتم حل ترکیبی بر پایه تبرید شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک، ارائه و با استفاده از مجموعه ای از مسائل نمونه ارزیابی می شود. نتایج محاسباتی، نشانگر کارایی آن برای طیف وسیعی از مسائل با اندازه های متفاوت است.