رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از کارایی متقاطع در حضور خروجی های نامطلوب و عدم قطعیت داده ها

کارایی متقاطع یک ابزار سودمند برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) در تحلیل پوششی دادها (DEA) می باشد. اما از انجا که ممکن است در ارزیابی DMUها وزن های بهینه منحصر بفرد نباشد لذا انتخاب یکی از آنها کار ساده ای نخواهد بود و ممکن است نتایج حاصل از جواب های بهینه دگرین، متفاوت باشد. برای این منظور، در این مقاله، روشی برای رتبه بندی DMUها که مشکل غیر یکتایی را ندارد، ارایه می شود. از آنجا که خروجی ها به دوصورت مطلوب و نامطلوب به کار
می روند. پس ارایه مدل هایی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده در حضور خروجی های مطلوب ونامطلوب حایز اهمیت است. ازطرفی مدل های DEA کلاسیک باداده های قطعی سروکار دارد. ولی دردنیای واقعی، لزوما همه داده ها قطعی نمی باشند. در نتیجه، به دنبال رویکردی هستیم که کارایی DMU را در شرایط عدم قطعیت محاسبه کند. لذا واحدهای تصمیم گیرنده باخروجی های مطلوب ونا مطلوب بازه ای رتبه بندی می شوند. برای رویارویی با این مسئله، یک کران پایین و یک کران بالا برای کارایی براساس رویکرد بازه ای پیشنهاد می شود. نتایج حاصل در یک مثال عددی ساده مورد تحلیل قرار می گیرد.