کاربست مدل های همادی آمریکای شمالی در پیش بینی فصلی بارش گستره ی ایران

ارزیابی برونداد مدل های گردش کلی جفتشده جو-اقیانوس در پیش بینی متغیرهای اقلیمی توجه جهانی با به خود جلب کرده است. در کشور ایران نیز در صورت مشخص شدن مهارت مناسب سامانه های پیش بینی فصلی دینامیکی اقلیمی در یک دوره بلندمدت (بازپیش بینی) می توان از پیش بینی های فصلی بهنگام در کمک به تصمیم سازان در برنامه ریزی با پیش دیدهای فصلی و ماهانه استفاده نمود. تعیین مهارت مدل های دینامیکی باید برای فصول هدف و وابسته به پیش دید و شرایط آغازین مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، برونداد 8 سامانه پیش بینی فصلی از پروژه مدل های همادی چندگانه آمریکای شمالی متشکل از 102 عضو همادی برای کشور ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. این تحلیل برای نیمه اول سال آبی که بیش ترین سهم بارش در اکثر مناطق محدوده مورد مطالعه را به خود اختصاص می دهد، انجام شده است. بدین منظور همبستگی بی هنجاری های بارش برونداد مدل های همادی آمریکای شمالی با اطلاعات برآوردشده سنجش از دور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی برای داده های رکورد اقلیمی بارش (PERSIANN-CDR) برای سه فصل، در سه پیش دید با آغازگری های مختلف مورد ارزیابی گرفت. هم چنین، اریبی برونداد مدل های آمریکای شمالی برای دوره 1983-2013 محاسبه شد. نتایج نشان می دهد که همبستگی میان بی-هنجاری های بارش مدل های آمریکای شمالی با داده های بارش برآوردشده (مشاهداتی) در اکثر مناطق کشور ایران بالا است. مشخص شد در اکثر سلول های واقع در کشور ایران، اریبی مدل های ارزیابی شده بین 1 تا 1- میلی متر در روز است. نتایج این پژوهش، ضرورت توسعه همادی مدل های چندگانه برای تصحیح خطای سامانمند، مقیاس کاهی و تولید پیش بینی های احتمالاتی را در پیش بینی بارش حوزه های آبریز درجه 2 کشور ایران نشان می دهد.