استفاده از روش دانش مبنا به منظور بهبود تشخیص و طبقه بندی پوشش گیاهی در نواحی شهری بر اساس ادغام تصاویر لندست8 و WorldView-2

با توجه به تنوع عوارض شهری و حساسیت هریک نسبت به محدوده طیفی مشخص در طیف الکترومغناطیس، سنجنده های مختلف تصویربرداری رفتارهای متفاوتی را در رابطه با برخی از عوارض ثبت می کنند. همچنین اعوجاجات رنگی و پاسخ غیرطبیعی سنجنده به محدوده طیفی مشخص، به عنوان یکی از مهم ترین چالش های تشخیص صحیح عوارض در دورکاوی، مطرح است. ادغام داده ها به منظور بهره گیری از اطلاعات طیفی ثبت شده توسط سنجنده های مختلف در تشخیص بهتر پوشش گیاهی نیز دارای مزایای چشمگیری می باشد. لذا در این تحقیق، نتایج ادغام تصاویر دو ماهواره لندست8 و WorldView-2 به منظور تشخیص بهتر نواحی پوشش گیاهی در منطقه شهری، با استفاده از روش انتقال آماری PCA[1] مورداستفاده قرارگرفته است. ازجمله مزایایی که انجام این ادغام به همراه دارد می توان به ایجاد یکپارچگی و پیوستگی طیفی داده های دو سنجنده اشاره نمود. استفاده از باند [2]SWIR در تصویر لندست8، افزایش شفافیت تصویر و در نتیجه بهبود تشخیص پوشش گیاهی را به همراه دارد. در این مقاله، پس از ادغام دو تصویر برداشت شده از یک منطقه شهری در تهران در سطح ویژگی های طیفی، فرآیندی دانش مبنا به منظور تشخیص و طبقه بندی نواحی پوشش گیاهی اجرا گردید که منجر به استخراج نواحی پوشش گیاهی با دقت 3/81 % شد.