حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دسته بندی طیفی و بازسازی با تنظیم کننده تغییرات کلی طیفی- مکانی

در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دسته بندی می کنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسل های یک تصویر ابرطیفی و به کارگیری دسته بندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دسته بندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می نماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیم کننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد می شود که در آن علاوه بر گرادیان های گسسته عمودی و افقی، گرادیان گسسته فرکانسی را نیز به کار می گیریم. با دسته بندی باندهای طیفی، می توان محاسبات بازسازی باندهای طیفی دسته ها را به صورت موازی انجام داد که منجر به افزایش سرعت بازسازی می شود. همچنین در صورت حسگری فشرده طیفی- مکانی بدون دسته بندی و انجام بازسازی، روش پیشنهادی در مقایسه با روش های نرم یک و تنظیم کننده تغییرات کلی مکانی باعث بهبود کیفیت بازسازی تصاویر از لحاظ PSNR می شود. با استفاده از شبیه سازی های کامپیوتری روی تصاویر ابرطیفی واقعی، نتایج فوق تایید می شود.