Detect and categorize errors in smart grids using voltage and current phases
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
This paper presents a methodology for detecting and classifying the errors occurring on smart power transmission lines. In the proposed method, the voltage and current phases are estimated by the phasor measurement unit (PMU) installed in the generator bus, and then the equivalent voltage and current angles are obtained. These angles are analyzed by fast fourier transform (FFT) and used to detect of transmission line errors. Detection of the transmission line error is performed using the nerve- fuzzy inference system methodology, and the diagnostic error classification is performed using support vector machine (SVM). Validation of the proposed method for the IEEE 14 system is also tested in the MATLAB software environment.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Decisions and Operations Research, Volume:3 Issue: 1, 2018
Pages:
82 to 98
https://magiran.com/p1853827
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!