مروری بر روش های پیش بینی بقا در همبودی سرطان با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سرطان یک مشکل رایج در کلیه کشورهای جهان است. مطابق اطلاعات و آمار مرکز تحقیق سرطان بریتانیا ، در سال 2012 تعداد موارد جدید ابتلا به سرطان در جهان بیش از 1/14 میلیون نفر بوده که بیش از 2/8 میلیون مورد آن منجر به فوت شده است. همچنین مطابق اطلاعات و آمار انستیتوی ملی سرطان تنها در ایالات متحده امریکا تعداد موارد جدید ابتلا به سرطان در سال 2016 بیش از 1 میلیون و ششصد هزار نفر بوده است که از این میان بیش از 35 درصد موارد فوت خواهند شد. سرطان سینه و دستگاه تناسلی (در خانم ها) و پروستات (در آقایان) در حدود 30 درصد از سرطان های شایع را تشکیل می‌دهند و به همین دلیل، پیش‌گیری و تشخیص این نوع سرطان ها در افراد مبتلا بسیار حایز اهمیت است. یافته‌های اخیر نشان می‌دهد که برخی از بیماران در طول بیماری ممکن است دچار همبودی سرطان، به معنای دارا بودن دو یا چند بیماری سرطان به‌صورت همزمان، باشند. این بیماران، نسبت به سایر بیمارانی که تنها به یک نوع سرطان مبتلا هستند، از شانس کمتری برای بقاء برخوردارند. در این مقاله، به مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه پیش‌بینی میزان بقا در همبودی سرطان، با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین پرداخته شده است.