زمان بندی کارهای اولویت دار دارای مهلت زمانی در رایانش ابری به کمک الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

در محیط‌های ابری، منابع پردازشی متنوعی در اختیار کاربران قرار دارد و آن‌ها فقط برای منابعی که استفاده نموده‌اند هزینه می‌پردازند. زمان‌بندی وظایف و مصرف انرژی از جمله مسایل مهم در رایانش ابری می‌باشند که بسیاری از محققان بر روی این مسایل کارکرده‌اند. زمان‌بندی وظایف یک مسئله بهینه‌سازی NP-Hard است و بسیاری از الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای برای حل این مسایل ارایه‌شده است. در این سیستم‌ها سازوکار زمان‌بندی شامل دو مرحله است: اولویت‌بندی کارها و انتخاب ماشین‌مجازی. چالشی که به ‌عنوان حیطه مطالعه در این مقاله انتخاب‌شده مسئله زمان‌بندی وظایف در محیط ابر است. در این مقاله، یک روش زمان‌بندی با استفاده ازالگوریتم گرگ خاکستری با در نظرگرفتن اولویت و مهلت زمانی هر وظیفه و تخصیص نزدیکترین ماشین مجازی به وظیفه موردنظر صورت گرفته که مصرف انرژی و زمان اجرای کل وظایف به حداقل می‌رساند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم بهینه کلونی مورچگان عمل نموده و میزان مصرف انرژی را 18% و زمان اجرای کل وظایف را تا 4% بهبود بخشد.