ارائه رویکردی به منظور شناسایی مجلات ربوده شده با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم

پژوهش حاضر با هدف تحلیل مجلات ربوده شده و ارائه ویژگی هایی جدید در جهت به کارگیری آنها و کاهش کلاهبرداری اینترنتی در این زمینه انجام شد.
روش شناسی: برای دست یابی به این هدف، ابتدا براساس مطالعات انجام شده بر روی وب سایت مجلات قانونی و مجلات ربوده شده ویژگی های این نوع از حملات استخراج گشته و سپس مجموعه آموزشی ایجاد می شود. تعداد رکوردهای داده ای گردآوری شده 104 عدد است و با استفاده از ابزار داده کاوی WEKA مورد تحلیل و ارزیابی قرار گرفت.
داده های گردآوری شده در این پژوهش با استفاده از ابزار داده کاوی WEKA مورد تحلیل قرار گرفته است. الگوریتم های استفاده شده در این پژوهش الگوریتم های درخت تصمیم می باشند. الگوریتمی که نرخ خطای کمتری داشته باشد انتخاب می شود. یافته ها نشان می دهد که نرخ خطا در این روش حدود 9 درصد بود.
مطالعات پیشین حاکی از رشد تعداد ناشران جعلی و مجلات ربوده شده است. ازاین رو، در این مقاله به روشی جهت شناسایی این نوع مجلات پرداخته شده است. نتیجه به دست آمده از داده های گردآوری شده با استفاده از درخت تصمیم و تحلیل آن نشان داده شده است.