ارائه روشی جدید برای کسب مهارت در یادگیری تقویتی با کمک خوشه بندی گراف
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
یادگیری تقویتی، یکی از انواع یادگیری ماشین است که در آن عامل با استفاده از تراکنش با محیط، به شناخت محیط و بهبود رفتار خود میپردازد. یکی از مشکلات اصلی الگوریتمهای استاندارد یادگیری تقویتی مانند یادگیری Q این است که نمیتوانند مسایل بزرگ را در زمان قابل قبولی حل کنند. کسب خودکار مهارت ها می تواند به شکستن مساله به زیرمسالههای کوچک تر و حل سلسله مراتبی آن کمک کند. با وجود نتایج امیدوارکننده استفاده از مهارت ها در یادگیری تقویتی سلسله مراتبی، در برخی تحقیقات دیگر نشان داده شد که بر اساس وظیفه مورد نظر، اثر مهارت ها بر کارایی یادگیری می تواند کاملا مثبت یا منفی باشد و اگر به درستی انتخاب نشوند می توانند پیچیدگی حل مساله را افزایش دهند. از این رو یکی از نقاط ضعف روش های قبلی کسب خودکار مهارت ها، عدم ارزیابی هر یک از مهارت های کسب شده می باشد. در این مقاله روش های جدیدی مبتنی بر خوشه بندی گراف برای استخراج زیرهدف ها و کسب مهارت ها ارائه می گردد. همچنین معیارهای جدید برای ارزیابی مهارت ها مطرح می شود که با کمک آنها، مهارتهای نامناسب برای حل مساله حذف می گردند. استفاده از این روش ها در چندین محیط آزمایشگاهی افزایش سرعت یادگیری را به شکل قابل ملاحظه ای نشان می دهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
131
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p1892491
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!