اعمال مدل های رگرسیون بر زیرمجموعه های با همبستگی بالا برای بهبود جایگذاری مقادیر جاافتاده عددی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
حضور مقادیر جاافتاده در داده های دنیای واقعی مشکلی بسیار رایج و غیرقابل اجتناب است. بنابراین لازم است تا پیش از عملیات اکتشاف دانش، این مقادیر جاافتاده به طور دقیق پر شوند. در این مقاله، سه رویکرد جدید برای تخمین مقادیر جاافتاده عددی پیشنهاد می شود. در تمامی روش های پیشنهادی، مدل های رگرسیون بر زیرمجموعه هایی با همبستگی بالا اعمال می شوند. در انتخاب زیرمجموعه های مطلوب سعی می شود تا همبستگی بین صفت جاافتاده و دیگر صفات حداکثر شود. انتخاب این زیرمجموعه ها با استفاده از رویکردهایی مبتنی بر انتخاب روبه جلو انجام می شود. از معیار ضریب همبستگی برای اندازه گیری میزان ارتباط بین صفات استفاده شده است. همچنین در روش های پیشنهادی، ترتیب صفات جاافتاده برای انجام عمل جایگذاری اولویت دهی می شوند. عملکرد رویکردهای پیشنهادشده بر روی پنج مجموعه داده از دنیای واقعی با مقادیر مختلف جاافتادگی ارزیابی شده است. عملکرد رویکردهای ارائه شده با پنج رویکرد جایگذاری با مقدار میانگین، جایگذاری با استفاده از نزدیک ترین همسایگان، روش جایگذاری با خوشه بندی c-means فازی، روش جایگذاری با درخت تصمیم و روشی مبتنی بر رگرسیون به نام «الگوریتم جایگذاری با رگرسیون افزایشی صفات» (IARI) مقایسه شده است. از دو معیار شناخته شده ی ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب تعیین برای مقایسه عملکرد رویکردهای پیشنهادی با دیگر روش های جایگذاری استفاده شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که رویکردهای ارائه شده، حتی زمانی که درصد جاافتادگی بالا است، بهتر از دیگر روش های مقایسه شده عمل می کنند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1187 تا 1200
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p1921987
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!