Evaluation of Image Analysis in the Diagnosis of Cytologic Cervicovaginal
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Introduction
The image analysis methods are auxiliary methods of pathological diagnosis, which can increase the accuracy and speed of evaluation of the samples.Materials & Methods
This cross-sectional study was performed on 50 samples of cervicovaginal smear cytology from Pathology Department of Ghaem Hospital, Mashhad, Iran. Firstly, samples were divided into four diagnostic groups, including reactive epithelial changes, normal, low-grade squamous intraepithelial lesion (LSIL), and high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL) using Bethesda method. Afterwards, the images of cytology slides were prepared using an Olympus microscope imaging system and Olympus DP3 image. The next step included the analysis of factors, such as the area and the perimeter, gray value of cells.Findings
The mean values of cell area were statistically different among the normal, LSIL, HSIL groups (P>0.01). The mean values of the circular index for three groups were not statistically different (P=0.151). The mean scores of gray value were significantly different between the normal and HSIL groups in terms (P=0.00), meaning that intensity of the color was higher in the nucleus of the HSIL group. This means that cells appear darker in the HSIL group (P>0.01).Discussion &
Conclusions
The obtained results of the study indicated that an image analysis could extract useful information from digital images related to cytology of cervical smear. The findings of the four diagnostic groups, namely reactive epithelial changes, normal, LSIL, HSIL were in line with those of pathologists’ eye evaluationKeywords:
Language:
Persian
Published:
Ilam University of Medical Science, Volume:26 Issue: 5, 2018
Pages:
142 to 153
https://www.magiran.com/p1930135
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,490,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!