تسریع اجرای الگوریتم تولید خودکار الگوی آزمون مبتنی بر رویکرد ارضاپذیری بولی با استفاده از پردازنده های گرافیکی

پیام:
چکیده:
با توجه به بزرگ شدن اندازه مدارها، روش های تولید خودکار الگوی آزمون برای تراشه‏های بسیار مجتمع امروزی، کارآیی خود را از دو منظر درصد شناسایی اشکال (پوشش اشکال) و سرعت اجرا از دست داده‏اند. دسته‏ای از این روش ها، الگوریتم‏های تولید الگوی آزمون مبتنی بر رویکرد ارضاپذیری بولی هستند که در آن‏ها، تابع منطقی مدار ابتدا به تعدادی ماکسترم تبدیل شده و سپس عبارت بولی به دست آمده اصطلاحا حل شده و بردارهای آزمون به دست می‏آیند. این الگوریتم‏ها پوشش اشکال بالایی از خود نشان می دهند اما زمان اجرای زیاد آن‏ها باعث شده تا اقبال کمتری به این دسته از الگوریتم‏ها وجود داشته باشد. در این مقاله، با بهره گیری از محاسبات موازی، سرعت اجرای یک الگوریتم تولید الگوری آزمون برای مدارهای دیجیتال مبتنی بر ارضاپذیری بولی بهبود داده شده است. به این منظور، بخشی از فرآیند تولید الگوی آزمون به صورت موازی و بر روی پردازنده گرافیکی (با استفاده از کتابخانه کودا) انجام می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی به میزان بیش از 4 برابر سریع تر از زمانی است که بر روی یک پردازنده چندهسته ای اجرا می شود و به طور میانگین بیش از 9 برابر سریع تر از الگوریتم پیشنهادی در [8] است که سعی نموده زمان اجرای الگوریتم های مبتنی بر ارضاپذیری بولی را بهبود دهند.
زبان:
فارسی
صفحات:
79 تا 89
لینک کوتاه:
magiran.com/p1948126 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!