ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده با ساختار شبکه ای در حضور خروجی نامطلوب

در فرایند ارزیابی عملکرد با استفاده از مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها، واحد های تصمیم گیرنده به صورت جعبه سیاه در نظر گرفته می شوند. حال آنکه در بسیاری موارد و کاربرد های مختلف هم چون صندوق های سرمایه گذاری، بانک ها، شرکت های بیمه و غیره، واحد ها دارای ساختار شبکه ای می باشند. علاوه بر این، در بسیاری از ساختار های شبکه ای، برخی از شاخص های مورد استفاده به منظور محاسبه کارایی واحد ها، دارای ماهیت نامطلوب می باشند. از این رو ارائه رویکردی توانمند که ساختار درونی واحد ها و روابط درون سازمانی را در محاسبه کارایی لحاظ نماید و هم چنین قابلیت به کار گیری در حضور داده های نامطلوب را نیز دارا باشد، امری ضروری است. لذا هدف از پژوهش پیش رو، ارائه مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده با ساختار دو مرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب می باشد. لازم به ذکر است که با توجه به ساختار دو مرحله ای حاکم بر شرکت های سرمایه گذاری و حضور خروجی نامطلوب در فرآیند ارزیابی آنها، ده شرکت سرمایه گذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه موردی پژوهش انتخاب شده اند و نتایج حاصله از ارزیابی عملکرد آنها با استفاده از رویکرد پیشنهادی تحقیق نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.