ارائه یک مدل چند هدفه فازی برای بهینه سازی سبد سهام داران با استفاده از الگوریتم ژنتیک

هدف تحقیق حاضر ارایه یک مدل چند هدفه فازی برای بهینهسازی سبد سهامداران با استفاده از رویکرد الگوریتم ژنتیک است.برای دستیابی به این هدف یک مدل بهینهسازی سبد سهامداران با یازده حداکثرسازی حاشیه سود خالص ، ، ROE حداکثرسازی ، ROA تابع هدف حداکثرسازی حداکثرسازی نسبت قیمت به ، (EPS) حداکثرسازی حاشیه سود عملیاتی،حداکثرسازی سود هر سهم حداکثرسازی نرخ رشد درآمدها ، حداکثرسازی نرخ رشد سود خالص ، ، (P/E) درآمد هر سهم حداکثرسازی نرخ رشد سود هر سهم و حداقلسازی ریسک تجاری و ریسک مالی و شش محدودیت فازی استفاده شده و با AHP طراحی گردید.در این تحقیق برای تعیین وزن فازی اهداف از رویکرد توجه به اوزان فازی بدست آمده از خروجی روش AHP از روش خیمنز برای در نظر گرفتن مقادیرفازی در مدل استفاده گردید.در نهایت برای حل و بهینهسازی مدل پیشنهادی با توجه به بودن آن از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید و بدین منظور از جعبه ابزار توسعه داده شده در نرم NP Hard افزار مطلب 2016 استفاده شد.مدل پیشنهادی در این تحقیق بر روی 30 شرکت پذیرفته شده در بورس تهران پیادهسازی و برای مقادیر مختلف آلفا در روش خیمنز ، سبد بهینه سهام مشخص گردید.