بهینه سازی گسسته سازه های خرپایی توسط روش مبتنی بر حساسیت سنجی، تقسیم بندی و تجدید حیات

تاکنون روش های متفاوتی برای مسائل بهینه سازی گسسته استفاده شده است. بکارگیری الگوریتم های فرا اکتشافی با توجه به عدم نیاز به مشتق گیری و خصوصیت جستجوی عمومی یکپارچه در مسائل پیچیده افزایش یافته است. در بعضی از این الگوریتم ها، تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی است که موجب تولید جمعیت های تکراری، وابستگی زیاد پاسخ نهایی به جمعیت اولیه، افزایش شمار تحلیل های تابع هدف و کاهش کارایی این الگوریتم ها می شود. در کار حاضر تلاش شده تا تولید و انتخاب جمعیت اولیه به صورت هوشمند صورت گیرد. در این مقاله، یک الگوریتم فرا اکتشافی جدید برای بهینه سازی مسائل گسسته معرفی شده که به سازه های خرپایی اعمال شده است. روش پیشنهادی الگوریتم SPR نامیده شده و بر مبنای تکنیک های حساسیت سنجی عضوهای خرپا، تقسیم بندی فضای جستجو و تجدید حیات ارائه شده است. نتایج بهینه سازی گسسته سازه های خرپایی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی SPR نسبت به تحقیقات قبلی، توانسته است با مقدار تحلیل های کمتر به پاسخ بهینه دست یابد و یا مقدار تابع هدف بهینه را بهبود بخشد.