مدلسازی پیش بینی درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به کمک نسبتهای حاصل از جریان وجوه نقد
نویسنده:
چکیده:
امروزه یکی از مهمترین تهدیدهای ایجاد شده توسط بسیاری از فعالیتهای اقتصادی صرف نظر از اندازه و ماهیت فعالیت آنان، درماندگی مالی می باشد. موسسات مالی، سرمایه گذاران و وام دهندگان همانند مدیریت و کارکنان بنگاهها به شدت تحت تاثیر درماندگی مالی قرار می گیرند. از اینرو انجام مطالعه ای که بتواند درماندگی مالی شرکتها را قبل از وقوع مدل سازی و پیش بینی کند از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. لذا در این مطالعه به کمک نسبتهای مالی جریان وجوه نقد و بکارگیری مدلهای لاجیت پیشرو و پسرو، درماندگی مالی شرکتهای تولیدی پذیرفته شده در بورس برای دوره 1395-1381 مدل سازی و پیش بینی شد. نتایج تخمین مدل لاجیت یک متغیره نشان داده که از میان 26 نسبت مالی، 14 نسبت در سطح 1/0 تاثیر معنی داری بر درماندگی یا عدم درماندگی مالی شرکتها دارند. نتایج تخمین مدل لاجیت پیشرو نشان داد که درصد پوشش درست این مدل برابر 8/84% می باشد. نتایج تخمین مدل لاجیت پسرو نشان داد که درصد پوشش درست این مدل برابر 6/82% می باشد. نتایج تحلیل حساسیت نسبت به ورود یا عدم ورود نسبت های مالی حاصل از جریان وجوه نقد به مدل نشان داد که در نظر گرفتن نسبت های مالی جریان وجوه نقد، تاثیر چندانی بر افزایش دقت مدل لاجیت در پیش بینی درماندگی مالی شرکتها ندارد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
23 تا 44
لینک کوتاه:
magiran.com/p2002970
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!