زاویه ابعاد کاهش یافته: ویژگی جدید و مقاوم مبتنی بر اطلاعات زاویه سیگنال گفتار و کاربرد آن در شناسایی لهجه
نویسنده:
چکیده:
این مقاله، ویژگی جدیدی مبتنی بر اطلاعات زاویه سیگنال گفتار به نام زاویه ابعاد کاهش یافته(DRP)، ارائه کرده است. ویژگی DRP طی دو مرحله نرمال سازی و کاهش ابعاد از زاویه اسپکتروگرام سیگنال گفتار استخراج می گردد. فرایند کاهش ابعاد در این تحقیق با کمک تکنیک تحلیل اجزاء اصلی (PCA) انجام شده است. در این تحقیق، از ترکیب ویژگی پیشنهادی با ویژگی های مبتنی بر اندازه، برای شناسایی لهجه گوینده استفاده شده است. شناسایی لهجه گوینده با کمک شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان دسته بندی کننده انجام شده است. مقایسه های آزمایش های انجام شده در شرایط بدون نوفه و با سیگنال به نوفه های صفر، 5 و 10 دسی بل، برتری این ویژگی و مقاوم به نوفه بودن آن در شناسایی لهجه گوینده را نشان می دهد. بیشترین مقدار کارایی مربوط به ترکیب ویژگی پیشنهادی (زاویه ابعاد کاهش یافته) با ضرایب برداریRasta PLP در محیط سالم برابر با 14/98 % و محیط آغشته به نوفه 55/95% نشان داده شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
5
لینک کوتاه:
magiran.com/p2007517
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!