تبدیل صفحک: یک موجک هندسی مناسب برای فشرده سازی تصاویر عمق دوربین های شبه کینکت

تبدیلات گوک (Wedgelet) و شیبک (Platelet) که پیش ازاین در خانواده موجک های هندسی وفقی برای بازنمایی تصاویر روشنایی مطرح شده اند، توانایی بازنمایی تنک تصاویر قطعه ای ثابت، و تصاویر قطعه ای خطی را دارند؛ اما کارایی آن ها در بازنمایی تصاویر قطعه ای غیرخطی مانند تصاویر عمق بهینه نیست. در این مقاله تبدیل صفحک[1] به عنوان عضو جدیدی از خانواده موجک های هندسی برای بازنمایی بهینه تصاویر عمق قطعه ای صفحه گون ارائه شده است. برخلاف موجک های هندسی پیشین که تنها از مدل های خطی و ثابت برای توصیف هر ناحیه هموار در تصویر استفاده می کنند، تبدیل صفحک برای تقریب هر ناحیه صفحه گون از یک مدل غیرخطی مبتنی بر توابع گویا بهره می گیرد. آزمایش ها بر روی تصاویر عمق واقعی نشان دادند که در نرخ بیت bpp 03/0 استفاده از کدگذار مبتنی بر صفحک در فشرده سازی تصاویر عمق نسبت به موجک هندسی گوک به طور میانگین تا dB 2/7 کیفیت را افزایش می دهد. همچنین در شرایط مشابه، در مقایسه با کدگذارهای مدرن JPEG2000 و H.264، استفاده از کدگذار عمق مبتنی بر صفحک به ترتیب منجر به dB 2/59 و dB 1/56 افزایش در کیفیت تصاویر بازسازی شده می شود.


[1] Planelet Transform