تشخیص ساختمان با ایجاد فضای رنگ مشترک در تصاویر قبل و بعد از بلای طبیعی

گسترش تصویر بردای هوایی با رزولوشن بالا موجب شده تصاویر قبل و بعد از بلایای طبیعی به سرعت در دسترس قرار بگیرند. تشخیص ساختمان ها در محیط شهری امری چالش برانگیز است. علاوه براین، یافتن ساختمان های معادل در تصاویر قبل و بعد از بلایای طبیعی از پیچیدگی بیشتری برخوردار است. تشخیص صحیح ساختمان از تصاویر قبل و بعد از بلایای طبیعی دارای اهمیت ویژه ای در الگوریتم های تخمین تخریب است. در نتیجه، ایده ی ایجاد یک فضای رنگ مشترک برای توصیف جفت تصویرها ایجاد شد. برای این منظور از الگوریتم PPI و ISRA برای توصیف تصاویر در یک فضای مشترک استفاده شد. اعضای انتهایی توسط PPI از تصویر قبل از بلای طبیعی استخراج می شوند. سپس ISRA به توصیف تصویر قبل وبعد از بلای طبیعی مبتنی بر اعضای انتهایی می پردازد. روش پیشنهادی می تواند به عنوان گامی از روش های مرسوم در تخمین تخریب مورد استفاده قرار بگیرد. به منظور ارزیابی، روش پیشنهادی در دو الگوریتمی که اخیرا ارائه شده اند به کار گرفته شده و افزایش کارایی الگوریتم مشخص شد. همچنین، ساختمان های معادل در تصاویر قبل و بعد از بلایای طبیعی پیدا می شوند.