مروری بر روش ها و پژوهش های دسته بندی خودکار متون فارسی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

دسته بندی اسناد متنی یا تشخیص عنوان به فرآیند شناسایی خودکار موضوع یک سند متنی (مانند هنری، ورزشی، سیاسی، `علمی و...) گفته می شود که در کاربردهای مختلف پردازش زبان طبیعی مانند بازیابی اطلاعات و تحلیل متون مورد استفاده است. یک سامانه دسته بندی کننده خودکار متون، مشابه اغلب سامانه های بازشناسی الگو، از دو گام مهم استخراج ویژگی و دسته بندی تشکیل شده است. در این مقاله، مروری بر روش های رایج برای استخراج ویژگی و دسته بندی در این سامانه ها صورت گرفته و پژوهش هایی که در این حوزه برای زبان فارسی انجام شده است، مرور شده اند. همچنین، تحلیلی از نقاط قوت و ضعف روش های موجود و مقایسه کارهای صورت گرفته با همدیگر ارائه شده است.

زبان:
فارسی
در صفحه:
3
لینک کوتاه:
magiran.com/p2035699 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!