Presenting a New Method for Detecting Black Hole Attack on Internet of Things (IoT) Health Networks

Message:
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)
Abstract:

IoT is used extensively in every day affairs. A category of IoT in industrial uses is called Industrial IoT. Industrial IoT has a bright outlook for the future. One of the most important branches of the industrial IoT is health sector. In this network, patients' information is regularly sent to the control centers, so that the patients' health is not compromised. Like all networks, this network needs a security section to be secured against various attacks. One of the attacks disrupting this network is the black hole attack. The paper presented a fuzzy method for controlling the black-hole attack, with the simulation results showing the good performance of the proposed method.

Language:
Persian
Published:
Distributed computing and Distributed systems, Volume:2 Issue: 1, 2020
Page:
95
https://magiran.com/p2076638  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!