طراحی یک سیستم خبره فازی نوع دوم جهت بهبود نقطه ضعف کاوش قواعد انجمنی فازی نوع اول به منظور تشخیص بیماری دیابت

دیابت، شایع ترین بیماری غدد در جهان است که سالانه باعث مرگ 4میلیون نفر در جهان میشود. برای تشخیص دیابت بایدتمام ویژگی هایی که منجر به وقوع آن میشوند را شناخت و درصورتیکه این ویژگی ها هرکدام از محدوده مقداری معین درعلم پزشکی تجاوز کنند مشخص میشود که فرد مبتلا به دیابت است. در این پژوهش با استفاده از ترکیب علوم داده کاوی، سیستمخبره و فازی نوعدوم، ابزاری برای کمک به پزشک در تشخیص بیماری دیابت ارائه شده است. با یک دید کلی، دو مولفه اصلی در سیستم تشخیص دیابت بهبود داده شده است: مولفه اول، دقت، کارایی و قابلیت اعتماد بالا در تشخیص بیماری میباشد که بدین منظور از رویکرد فازی نوع دوم برای تنظیم و فازیسازی ورودی ها استفاده شده است و مولفه دوم، کاهش حجم قواعد موجود در پایگاه دانش و قابلیت تفسیر ساده آن است که بدین منظور از کاوش قواعد انجمنی که یکی از تکنیک های داده کاوی میباشد استفاده شده است. به طور دقیقتر، در روش پیشنهادی، بعضی از معایب سیستم های ارائه شده قبلی بهبود داده شده که عبارتند از: بهبود تاثیرمنفی عدم قطعیت در مرزهای توابع عضویت فازی نوع اول، درنظرگرفتن داده های ورودی نویزی و اغتشاشات، جایگزین کردن یک سیستم خبره هوشمند با تصمیم گیری واحد در تشخیص بیماری به جای سیستمهایی که توسط کارشناسان مختلف به دلیل تفاوت در نژاد و وضعیت بدنی افراد مختلف ساکن در قاره های مختلف، نتایج متفاوتی را ارائه میدهند، بهبود دادن حجم پایگاه دانش با انتخاب قواعد موثرتر در تولید خروجی، افزایش سرعت سیستم با کاهش دادن زمان محاسباتی و نیز بهبود دادن محدوده نقاط پارتیشن بندی در محل برخورد که شامل 867 بیمار UCI مرزهای دو تابع عضویت. برای تست عملکرد مطلوب روش پیشنهادی، از مجموعه داده بیماران دیابتی سایت است استفاده شده است و با دست یافتن به میزان دقت 84.77 درصد، اثبات کردیم که توانسته ایم به اهداف خود برای بهبود دقت در سیستم تشخیص دیابت برسیم.