ارزیابی و تخمین نسبت بار کف به بار کل رسوبی در رودخانه های با بستر شنی با استفاده از روش های کلاسیک و هوشمند

در بیشتر مطالعات منابع آب، مقدار بار بستر با توجه به سختی ها و هزینه های مربوط به اندازه گیری به صورت نسبت ثابتی از بار کل در نظر گرفته می شود که با توجه به تغییرپذیری بالای این نسبت، معقول نیست. در این پژوهش، با استفاده از داده های جمع آوری شده از 19 رودخانه با بستر شنی واقع در ایالات متحده آمریکا به مدل سازی بار بستر، بار کل و در نهایت نسبت این دو با ماشین بردار پشتیبان که شاخه ای از روش های هوشمند می باشد، پرداخته شد. سپس نتایج حاصله با روابط کلاسیک مقایسه و مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در تخمین بار بستر و نیز بار کل رسوبی این روش کارایی بسیار بالایی نسبت به روش های کلاسیک داشته، عملکرد آن نیز در پیش بینی نسبت بار بستر به بار کل دارای نتایج قابل قبولی است. در ضمن مدل سازی های مذکور نیز نشان دادند که نسبت سرعت متوسط به سرعت برشی جریان و عدد فرود، تاثیرگذارترین پارامترها در پیش بینی بار بستر، بار کل و نسبت این دو می باشد.