تخمین کوانتومی الگوی باینری محلی تطبیقی به منظور تشخیص هویت مبتنی بر چروکیدگی بندانگشت

بازیابی محتوا محور تصاویر روشی است که به جستجوی تصاویر رقمی در بانک تصاویر بزرگ می پردازد و در این جستجو از محتوای دیداری تصاویر به جای فوق داده ها استفاده می کند. این فناوری دارای کاربردهای فراوان در حوزه های امنیتی برای بررسی دسترسی های قانونی مانند تشخیص هویت از طریق اسکن عنبیه چشم، اثر انگشت و یا تصویر چروکیدگی بند انگشت دارد. در این مقاله روش ترکیبی نوینی در شناسایی تصاویر به منظور تشخیص هویت ارائه داده ایم که در آن از الگوی باینری محلی و ناحیه بندی تصویر استفاده خواهد شد. از طرفی قابلیت های علم کوانتوم موجب گشته است تا از مزایای آن در حوزه های متفاوت پرازش تصویر استفاده شود. ایده اصلی ویژگی پیشنهادی از تئوری تخمین کوانتومی الهام گرفته شده، همچنین مدار کوانتومی ویژگی مورد استفاده نیز طراحی گردیده است. جهت سنجش کارایی و دقت روش پیشنهادی پارامتر استاندارد EER(Equal Error Rate) به کار گرفته شده و پس از پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی روی بانک تصاویر POLYU که شامل 7920 تصویر است مقدار EER= 0.67  و دقت 99% به دست می آید که نشان می دهد این روش نسبت به روش های مشابه کارایی و دقت بالاتری دارد.