بررسی رفتار ژئوشیمیایی عنصر مس به روش کا-میانگین و پیشبینی آن توسط شبکه عصبی مصنوعی در منطقه کیوی، استان اردبیل
این پژوهش بر روی برگه یکصدهزارم ژئوشیمیایی کیوی انجام شد که توسط سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی ایران با استفاده از آنالیز شیمیایی نمونه های رسوبات آبراه های تهیه شده است. منطقه کیوی در استان اردبیل قرار دارد. این ناحیه شامل سه واحد سنگی رسوبی، آذرین و دگرگونی میباشد. قدیمی ترین واحد رسوبی موجود، سنگ های قبل از کرتاسه و جدیدترین آن، مربوط به کواترنر و عهد حاضر است. با توجه به استعداد کانیسازی فلزی، بالاخص عنصر مس در این منطقه، بررسی دقیق آن با اهمیت است. بر این اساس، یافتن اطلاعاتی در مورد ارتباط و رفتار عناصر طلا، نقره و مولیبدن نسبت به عنصر مس در این منطقه اهمیت مییابد؛ هدف از این بررسی، رفتارسنجی هاله های ژئوشیمیایی در منطقه می باشد. در پژوهش حاضر با هدف رفتارسنجی عناصر نام برده، از روش مشهور و مفید کا میانگین استفاده شد. این روش از روشهای خوشه بندی است که بر کمینه کردن مجموع فواصل اقلیدسی هر یک از نمونه ها از مرکز دسته هایی که به آن تخصیص مییابد، استوار میباشد. در این پژوهش از تابع کیفیت خوشه بندی و میزان مطلوبیت نمونه در خوشه مورد نظر (S (i)) برای تشخیص تعداد خوشه بهینه استفاده شد، سپس با در نظرگرفتن مراکز خوشه ها و نتایج حاصل، معادلاتی به منظور پیشبینی مقدار عنصر مس ارائه شد. پس از بررسی های رفتاری عناصر، آزمایش شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین میزان مس با استفاده از روشهای رگرسیون عمومی و پس انتشار خطا انجام شد. مقدار صحت (R) تخمین در داده های آزمایشی در شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی و پس انتشار خطا به ترتیب 0.77 و 0.74 گزارش شد. در انتها مشخص شدکه روش شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون عمومی در تخمین بهینه عنصر مس در منطقه مورد مطالعه دارای ارجحیت است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.