پیش بینی توسعه شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل به روش شبکه عصبی

پژوهش حاضر با به کارگیری فن سنجش از دور و شبکه عصبی به مدل سازی توسعه شهر رشت آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره های لندست و سنتینل به بررسی تغییرات کاربری های رشت پرداخته شده است. با توجه به ارتقای قدرت تفکیک طیفی و مکانی تصاویر سنتینل در مقایسه با لندست به نظر می رسد شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی باشیم. تولید نقشه ها از تصاویر با ترکیب چندین روش طبقه بندی در قالب یک درخت تصمیم گیری انجام شده که بهترین نتیجه متعلق به تصویر سنتینل با دقت کاپای 92/0 بوده است. برای مدل سازی توسعه شهر از تصاویر لندست سال های 2000 و 2011 در قالب شبکه عصبی استفاده شده است. سپس توسط مدل تولید شده، نقشه سال 2017 پیش بینی شده است. میزان تطابق نقشه پیش بینی شده با نقشه مرجع سال 2017 محاسبه و معیارهای دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 9113/0 و 8422/0 به دست آمده است. در نهایت با دقت های قابل قبول، روش ارایه شده برای پیش بینی نقشه سال 2025 استفاده شده است.