محاسبات برگشتی غیرخطی روسازی های مقطع معکوس با روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی برخورد اجسام
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
یکی از روش های متداول برای تعیین ظرفیت باربری روسازی، بهره گیری از نتایج آزمایش افت وخیزسنج ضربه ای (FWD) است. سیستم روسازی های مقطع معکوس در سال 1970 میلادی در آفریقای جنوبی توسعهیافته است. این روسازی به صورت یک ساختار ساندویچی اجرا می شود. به طوریکه یک لایه اساس سنگدانه ای بین دولایه با مدول برجهندگی بالا (لایه بتن آسفالتی و لایه اساس تثبیت شده با سیمان) قرار می گیرد. هدف از این تحقیق، توسعه روشی به منظور پیش بینی مدول برجهندگی لایه های روسازی بر پایه افت وخیزهای اندازه گیری شده با دستگاه افت وخیزسنج ضربه ای است. با توجه به اینکه مدلسازی غیرخطی مصالح اساس سنگدانه ای در روسازی های مقطع معکوس بسیار حایز اهمیت است، برای ایجاد پایگاه داده افت وخیز از تحلیل غیرخطی حدود 38000 مقطع روسازی معکوس توسط برنامه المان محدود غیرخطی MICH-PAVE استفاده شده است. سپس، با بهره گیری از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی برخورد اجسام، روشی به منظور انجام محاسبات معکوس روسازی های مقطع معکوس با فرض رفتار غیرخطی اساس سنگدانه ای توسعه داده شده است. نتایج نشان دهنده انطباق بسیار خوب افت وخیزهای حاصل از برنامه MICH-PAVE با نتایج حاصل از برنامه KENLAYER و داده های میدانی است. همچنین، شبکه عصبی مصنوعی با دقت بسیار زیاد (ضریب رگرسیون بیش از 99/99 درصد) امکان پیش بینی کاسه نشست سطح روسازی های مقطع معکوس با توجه به اطلاعات مدول برجهندگی و ضخامت لایه ها را فراهم می سازد. به علاوه، مدل ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم برخورد اجسام در مقایسه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک دقت و سرعت بالاتری برای پیش بینی مدول های برجهندگی لایه های روسازی مقطع معکوس دارد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
111 تا 132
لینک کوتاه:
magiran.com/p2118922
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!