مروری بر تخمین شاخص برداشت در مدل سازی گیاهی
شاخص برداشت، نسبت محصول دانه به وزن ماده خشک گیاه، یک پارامتر مهم برای تخمین محصول دانه در بسیاری از مدلهای گیاهی است. در این مطالعه، در مورد اهمیت شاخص برداشت، تعریف، متغیر بودن و روش های تخمین آن در مدل های گیاهی بحث شده است. روش های تخمین شاخص برداشت به دو دسته تقسیم بندی می گردند. 1) روش های کامل: روش هایی که به صورت پویا مقدار شاخص برداشت را از زمان شروع رشد دانه تا رسیدگی کامل تخمین می زنند. 2) روش های ساده: روش هایی که مقدار شاخص برداشت نهایی را در زمان رسیدگی دانه تخمین می زنند. شاخص برداشت ویژگی است که تحت تاثیر بسیاری از عوامل محیطی و خصوصیات ژنوتیپ گیاه قرار دارد. رطوبت خاک یا مکش آب خاک در طول فصل رشد، مواد مغذی خاک، عمق آب زیر زمینی، دمای بالای هوا، تراکم گیاهی و شوری آب آبیاری از عوامل محیطی هستند که بر شاخص برداشت گیاه موثر می باشند. بنابراین در همه مدلهایی که از شاخص برداشت جهت تخمین محصول استفاده می شود – هم مدل های کامل مانند مدل AquaCrop و هم مدل های ساده- با تغییر ژنوتیپ یا رقم، عوامل محیطی و غیر محیطی معادلات تخمین شاخص برداشت می بایست واسنجی گردند.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.