سیستم پیشنهاد دهنده خرید تلفن همراه با استفاده از فیلترینگ دانش محور
برای تسریع در انتخاب و تصمیم گیری صحیح در حوزه تلفن همراه، سیستم پیشنهاد دهنده تلفن همراه دانش محور همراه با پرسشنامه علایق فردی در این تحقیق ارایه شده است. در ابتدا داده های مشخصات فنی تلفن همراه گردآوری، پاکسازی، انتخاب و تبدیل شد. سپس با توجه به نیاز کاربران، برچسب هایی طبق چندین قانون استخراج و به داده ها اختصاص داده شد. پس از آن با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی مانند درخت تصمیم، بیز ساده و مدل خطی تعمیم یافته یک مدل ترکیبی ارایه شد. این مدل ترکیبی همراه با الگوریتم های یادگیری عمیق و جنگل تصادفی به صورت جداگانه جهت طبقه بندی تلفن های همراه استفاده شد. در نهایت این مدل ها از لحاظ دقت ارزیابی شدند. کاربران می توانند با استفاده از مدل پیشنهادی و وارد کردن ترجیحات خود توسط پرسشنامه علایق فردی، به انتخاب تلفن همراه مناسب خود بپردازند.
-
شخصیت شناسی در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران
*، حمیدرضا عبدالحسینی
نشریه محاسبات نرم، پاییز و زمستان 1401 -
ارائه ی یک روش پیش بینی قیمت سهام بورس به وسیله ی الگوریتم های بهبودیافته ی ترکیبی یادگیری ماشین
، سید محمدجواد امیرحسینی
نشریه محاسبات و سامانه های توزیع شده، بهار و تابستان 1402