تشخیص تقلب همدست فروشنده در حین حراج با استفاده از شبیه سازی مبتنی بر عامل نرم افزاری

یکی از روش های رایج برای خرید و فروش کالا از طریق حراج برخط است. تعداد خریداران برخط اینترنتی به سرعت در حال رشد است. اما مشکل عمده ای که در خیلی از حراج های برخط مطرح می شود، وجود تقلب حراج است. خیلی از مشتریان حراج برخط، قربانی تقلب حراج می شوند، و اکثر قربانیان تقلب حتی مدت ها بعد از پایان حراج از جریان تقلب بی خبر و ناآگاه می مانند. تقلب حراج می تواند به منافع فروشنده و منافع خریدار آسیب وارد نماید. این تحقیق بر روی تقلب حراج و روش های تشخیص و جلوگیری آن تمرکز دارد. تقلب حراج انواع مختلفی داشته و تقلب خاصی که در این تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد تقلب همدست فروشنده نام دارد. برای تشخیص این نوع تقلب از الگوریتم نمره همدستی استفاده می شود. این الگوریتم به شرکت کنندگان حراج با توجه به درجه شباهت رفتار آن ها نسبت به رفتارهای رایج در تقلب همدست فروشنده، نمره ای تخصیص می دهد. برای این که شرکت کننده ای به عنوان متقلب همدست تشخیص داده نشود لازم است همچون شرکت کنندگان عادی رفتار کند، و در نتیجه از ارایه پیشنهادهای همدست منصرف شود. در این تحقیق، عملکرد این الگوریتم با پارامترهای مختلفی مورد امتحان قرار گرفته، و در همگی حالاتی که از پارامترهای عادی و مناسب استفاده شده، نتایج دریافت شده حضور متقلب همدست را تشخیص می دهند. از این الگوریتم می توانیم به عنوان پایه برای روش های تشخیص پیچیده تر تقلب همدست استفاده کرد.