بهینه سازی چند هدفه عملکرد آسیای گردان با استفاده از شبکه عصبی- فازی

با توجه به اهمیت آسیاهای گردان در صنایع و کارخانه های فرآوری و عدم وجود یک مدل قابل قبول برای شناسایی و پیش بینی عملکرد آنها، بهینه سازی این سیستم های پیچیده، غیرخطی و بزرگ ضروری است. در این مقاله بهینه سازی چند هدفه آسیای گردان بررسی شده است. به منظور بررسی پارامترهای عملیاتی آسیا مانند سرعت، شارژ گلوله، غلظت و حجم دوغاب بر فرآیند خردایش، سایش لاینرها و توان کشی می توان به شبیه سازی، مدل سازی و ساخت یک مدل آزمایشگاهی با ابعاد کوچک تر از آسیای واقعی پرداخت. برای این منظور از آسیای آزمایشگاهی به قطر یک و طول 5/0متر استفاده شد. خوراک ورودی آسیا، دوغابی از سنگ معدن مس با ابعاد کمتر از یک اینچ است. آزمایش ها در سرعت های بین 65 تا 85% سرعت بحرانی، برای شارژهای گلوله 10 تا 30% حجم آسیا، دوغاب هایی با 40 تا 80% جامد و حجم پرشدگی دوغاب بین 0/5 تا 2/5 برابر حجم مفید گلوله ها، انجام گرفته است. در این مقاله داده های حاصل از آزمایش ها برای ایجاد قواعد فازی و ویرایش این قواعد به کمک شبکه های عصبی به کار گرفته شده است تا به عنوان تابع هزینه در الگوریتم تکاملی چند هدفه استفاده شود. نتایج نهایی به صورت نقاط غیرمغلوب پارتو استخراج شده و به کمک دیاگرام های سطح، محدوده بهترین مقدار به دست آمد. به صورت کلی در سرعتی بین 70 تا 80% سرعت بحرانی، شارژ گلوله ای بین 15 تا 20% حجم آسیا، دوغابی با غلظت 60 تا 70% جامد و حجم دوغاب بین یک تا 1/5 برابر حجم مفید گلوله، خردایش بهینه در آسیا اتفاق می افتد.