پیش بینی ضریب سیمان شدگی و نمای اشباع برای مخازن کربناته ایران به وسیله الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک

ضرایب آرچی، ضریب سیمان شدگی و نمای اشباع، پارامترهای مهمی در تعیین خصوصیات مخزن هستند. اندازه گیری آزمایشگاهی این دو پارامتر فرآیندی زمان بر و پرهزینه است و برای هر میدان نفتی داده های آزمایشگاهی مربوط به این دو پارامتر به تعداد محدودی موجود است. این در حالی است که این ضرایب نقش تعیین کننده ای در محاسبه میزان نفت درجا دارند رابطه تجربی مناسبی در این خصوص برای مخازن ایران وجود ندارد. در این مقاله، روابط تجربی برای این ضرایب به وسیله برنامه ریزی ژنتیک به دست آمده اند. برای ضریب سیمان شدگی پارامترهای تروایی، تخلخل و چگالی سنگ و برای نمای اشباع پارامترهای تروایی، تخلخل و شاخص ترشوندگی به عنوان متغیرهای ورودی مدل در نظرگرفته شده اند. مدل های برنامه ریزی ژنتیک به کمک داده های آنالیز معمولی مغزه و آنالیز ویژه مغزه از 21 میدان نفتی ایران آموزش داده شده اند. نتایج حاصله نشان می دهند که فرمول های تجربی به دست آمده به کمک مدل برنامه ریزی ژنتیک دقت بالایی دارند. میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مربوط به داده های اعتبارسنجی روابط تجربی به دست آمده برای ضریب سیمان شدگی به ترتیب 062/0 و 91/0 و برای نمای اشباع به ترتیب 051/0 و 96/0 هستند. اهمیت این فرمول های به دست آمده در وابستگی آنها به متغیرهای قابل اندازه گیری ساده هستند و به غیر از ضریب ترشوندگی، همه پارامترهای مستقل، متغیرهای ساده آنالیز معمولی مغزه هستند که به آسانی و هزینه کم قابل اندازه گیری هستند