Quantization Noise Reduction Using Random Dither in Direct Torque Control of an Induction Motor

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

A direct torque control (DTC) controlled induction motor drive is presented in this paper. Quantization errors of current and voltage measurements are simulated and considered. To reduce the average quantization error and other offset errors of current and voltage measurement and eliminating the increasing integrator errors, a random dither signal is added to the truncating analog to digital converter (ADC) outputs. In this method, the analog to digital converter (ADC) mean error is reduced to zero and therefore integrator output error is mitigated. Proposed quantization method can improve the digital converter result, thus this method can decrease the current measurement result. Proposed quantization method can improve the digital converter result, thus this method can decrease the current measurement result. Thus, the torque and flux ripple were be decreased. Proposed ditter injection method can be used in Digital signal processor (DSP) or FPGA implemented applications. Experimental results show the performance of proposed method.

Language:
English
Published:
International Journal of Industrial Electronics, Control and Optimization, Volume:3 Issue: 4, Summer 2020
Pages:
439 to 445
https://magiran.com/p2177343  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!