پیش بینی متاستاز سرطان پستان با استفاده از مدل های فازی و داده های بیماران ایرانی مبتلا به سرطان پستان

متاستاز سرطان پستان، گسترش سرطان پستان به سایر اندام های بدن، یکی از مهم ترین علل مرگ ناشی از سرطان پستان در زنان محسوب می شود. پیش بینی متاستاز در مراحل اولیه به انتخاب بهترین روش درمانی و بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک می کند. 

در این مطالعه بنیادی از مجموعه داده های موجود بیماران ایرانی از مرکز تحقیقات سرطان پستان پژوهشکده سرطان معتمد تهران، استفاده شد. مطالعه حاضر سیستم استنتاج فازی ممدانی، تاکاگی سوگنو و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (انفیس) برای پیش بینی متاستاز سرطان پستان در مراحل اولیه را مورد استفاده قرار داد.

بهترین خطای پیش بینی با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (انفیس) مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی میانگین مراکز فازی به دست آمد. نظرات متخصصان در مرکز تحقیقات سرطان پستان در پژوهشکده سرطان معتمد و خطای پیش بینی مدل ارزیابی شده نشان داد که این سیستم پیش بینی به خوبی شکل گرفته است.

بهترین سیستم پیش بینی پیشنهادی می تواند به عنوان یک سیستم تصمیم یار بالینی برای کمک به پزشکان در فرآیند درمان مورد استفاده قرار گیرد.