مروری بر چالش ها و روشهای فیلترسازی در سیستم های توصیه گر

نویسنده:

دانیال شریف رازی ، محمدامین شایگان*

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

با افزایش روز افزون اهمیت اینترنت در زندگی انسانها، وب سایت ها به یک ابزار بسیار مهم در تجارت الکترونیک جهت انجام معاملات روزانه تبدیل شده اند. رشد تصاعدی حجم اطلاعات در سایت های اینترنتی، سبب سردرگمی کاربران اینترنت، جهت یافتن اطلاعات مناسب با سلایق ایشان شده است. سیستم های توصیه گر با استفاده از تکنیک های نرم افزاری، سعی در ارایه پیشنهادهای متناسب با سلایق کاربران برای ایشان را دارند. این سیستم ها سبب صرفه جویی در هزینه و زمان برای کاربران اینترنت می شوند. در این مقاله مروری به تعاریف، چالش ها و انواع روش های فیلترسازی اطلاعات در سیستم های توصیه گر پرداخته می شود. نقاط ضعف و قوت هرکدام به بحث گذاشته شده و در انتها نتیجه گیری نهایی از مطالب ذکر شده بیان خواهد شد.

کلیدواژگان:

سیستم های توصیه گر ، فیلترسازی محتوامحور ، فیلترسازی مشارکتی ، فیلتر سازی هیبریدی

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه عصر برق، پیاپی 13 (تابستان 1399)
صفحات:
27 تا 34
لینک کوتاه:
magiran.com/p2193584 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information