مدل سازی وارون غیر خطی داده های گرانی سنگ بستر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

اامروزه با استفاده از وارون سازی داده های میدان پتانسیل از قبیل داده های گرانی سنجی و مغناطیس-سنجی، می توان مدل هندسی توده های زیر سطحی و یا ضخامت رسوبات را بازسازی نمود. تحقیق پیش رو با هدف مدل سازی دوبعدی هندسه سنگ بستر یک حوضه رسوبی با استفاده از وارون سازی داده های گرانی سنجی بوسیله الگوریتم رقابت استعماری به انجام رسید. از مدل جمع دو بعدی منشورها به عنوان مدل ریاضی هندسی مدل سازی داده های گرانی استفاده شد. در این تحقیق، امکان کاربرد الگوریتم جستجوی عمومی رقابت استعماری به عنوان جایگزینی به جای روش های فعلی جستجوی پاسخ در مدل سازی غیرخطی سنگ بستر داده های گرانی استفاده شد. این الگوریتم که در حدود یک دهه پیش معرفی شده است؛ در همین مدت کوتاه بر روی مسایل بهینه سازی در زمینه های گوناگون، به صورت موفقیت آمیز پیاده سازی و اجرا شده است. در این تحقیق، طراحی و پیاده سازی الگوریتم در دو مرحله اعتبارسنجی شد. نخست صحت سنجی الگوریتم بر روی داده های تولیدی از یک مدل مصنوعی مورد راستی آزمایی واقع شد. بدین منظور کارایی روش پیشنهادی در دو حالت بدون نوفه و همراه با نوفه مورد بررسی قرار گرفت؛ که نتایج مدل سازی تطابق قابل قبولی با مدل اولیه حتی در حالت داده های آلوده به نوفه نشان داد و در مرحله بعد مدل سازی معکوس داده های واقعی انجام شد و در این بخش نیز نتایج نشانگر عملکرد مناسب الگوریتم طراحی شده بود. همچنین در این تحقیق میزان تاثیرپذیری این الگوریتم در برابر میزان نوفه های معمول احتمالی مورد بررسی قرار گرفت و پایداری مناسب این الگوریتم در برابر نوفه های سفید گاوسی با دامنه های نسبتا بالا به اثبات رسید.