ارائه مدل پیش بینی فرار مالیاتی برمبنای الگوریتم درخت تصمیم ID3 و شبکه بیزین

امروزه دانش به عنوان یک منبع ارزشمند و استراتژیک و نیز یک دارایی برای ارزیابی و پیش بینی مطرح است و ارایه این راهکارها در زمینه کشف فرار مالیاتی شرکت ها امروزه به بحث داغی تبدیل شده است و راهکارهای مختلفی در این زمینه ارایه شده است. هدف از این تحقیق ارایه مدل جدید برای تشخیص مودیان که دارای فرار مالیاتی هستند، می باشد. ایده اصلی مقاله از مقایسه نسبت های مالی شرکت مورد نظر با نسبت های سال گذشته و همچنین برآورد مالیات سال مورد رسیدگی از روی مالیات سال قبل گرفته شده است. الگوریتمی که در این تحقیق از آن استفاده شده مبتنی بریک الگوریتم ترکیبی است که از ترکیب الگوریتم درخت تصمیمID3 و شبکه بیزین تشکیل شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل ها نشان می دهد که که الگوریتم پیشنهادی با 60.58% دقت، دارای بالاترین دقت صحت و با 43.76% اشتباه دارای کمترین میزان اشتباه می باشد. که از الگوریتم هایID3 و الگوریتم بیزین که الگوریتم های پایه روش پیشنهادی می باشند، نیز بسیار بهتر عمل می کند.