کاهش نوفه در تصویربرداری تشدید مغناطیسی با استفاده از الگوریتم تخمین بیزین

تصویربرداری تشدید مغناطیسی [1] (MRI) که اساس آن بر پایه تشدید مغناطیسی هسته‎ای بنا نهاده شده، به‎عنوان یک روش بارز در زمینه کاربردهای پزشکی مطرح است. به‎دلیل وضوح مناسب و فناوری کم ضرر،MRI در کاربردهای بالینی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. کیفیت تصاویر MR نقش کلیدی‎ در نحوه تشخیص پزشک ایفا می‎کند؛ اما به‎دلیل ایجاد نوفه حین فرآیند تصویربرداری، اغلب کیفیت تصاویر دریافتی کاهش می یابد. از این رو حذف نوفه جهت ارتقای قابلیت تشخیص بسیار مورد توجه قرار گرفته است. نوفه موجود در تصاویر MR که منجر به کاهش شدت نور تصویر شده و بایاس وابسته به سیگنال ایجاد می‎کند، به بهترین شکل با تابع توزیع رایسین مدل می شود. به طور کلی هدف از این پژوهش پیداکردن تابع چگالی احتمال پیشین مناسبی برا یسیگنال بدون نوفه[2] MR و استفاده از تخمین بیزین در راستای کاهش نوفه تصویر است که در مقایسه با سایر روش های گروه آماری روشی کم هزینه با پیچیدگی محاسباتی پایین تر است.