پیشبینی پدیده چتر در فرایند داخلتراشی با استفاده از نتایج آزمونهای عملی و شبکه عصبی مصنوعی
ماشینکاری فرایند پیچیدهای است که متغیرهای زیادی بر آن اثرگذار هستند. در میان آنها، ارتعاش ابزار پدیدهای بحرانی است چون باعث ایجاد خطاهای ابعادی غیرقابلقبول در قطعه کار و کاهش شدید عمر ابزار میشود. از آنجا که دینامیک ابزار و قطعه کار به پارامترهای زیادی وابسته است، پیشبینی ارتعاش ابزار با استفاده از روابط و فرمولها مشکل است. در این تحقیق، ابتدا آزمونهای داخلتراشی با پارامترهای مختلف انجام میشود که با استفاده از شکل سطح نهایی و تبدیل فوریه سریع و چگالی طیفی سیگنال شتاب، وقوع یا عدم وقوع پدیده چتر مشخص شده است. سپس با نوشتن برنامهای با نرم افزار متلب، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مختلف بر روی این نتایج، پردازشهای مختلفی انجام شده تا پردازشی با بالاترین راندمان در بین آنها، انتخاب و با استفاده از آن به پیشبینی پدیده چتر در این مجموعه آزمایشی خاص پرداخته شود. در نهایت، برای اعتبارسنجی نتایج، آزمونهایی طرحریزی و انجام شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که پیشبینی پدیده چتر با درصد قابل قبولی به صورت صحیح انجام شده است.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.