ارائه مدل شبکه ی عصبی GMDH برای پیش بینی رفتار ورق های مثلثی تحت بارگذاری هیدرودینامیکی

هدف اصلی این مطالعه بررسی نسبت تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی به ضخامت آن با استفاده از روش پردازش گروهی شبکه عصبی و مقایسه ی آن با نتایج تست های آزمایشگاهی انجام شده بر ورق نازک مثلثی با استفاده از سامانه چکش پرتابه ای است. هم چنین بررسی تغییر شکل نهایی و کرنش ایجاد شده در ورق و انرژی منتقل شده توسط ضربه ناشی از سقوط وزنه در دستور کار این مطالعه قرار دارد. برای بررسی تغییر شکل مرکز جرم ورق مثلثی از متغیرهای ورودی بدون بعد استفاده می شود. با ادغام روش های شبکه عصبی و اعداد بدون بعد، عبارت چندجمله ای مناسبی برای به دست آوردن تغییر شکل مرکز جرم ورق های مثلثی به دست می آید. روش جداسازی تک متغیره برای به دست آوردن بردار ضرایب زیرجملات شبکه عصبی پردازش گروهی استفاده می شود. روش جداسازی تک متغیره، عملکرد شبکه عصبی پردازش گروهی را برای مدل کردن فرایند پیچیده تغییر شکل ورق های مثلثی بهبود می دهد. بررسی نتایج به دست آمده از روش شبکه ی عصبی و مقایسه ی آن با داده های آزمایشگاهی تطابق قابل قبول مدل را نشان می دهد. از مهم ترین برجستگی های این روش می توان به سادگی محاسبات و کارایی مناسب در مطالعات پارامتری بارگذاری ضربه ای اشاره کرد.