هماهنگ سازی BAM کوهن-گراس برگ FCNNs با تاخیرات زمانی مختلط

این مقاله به مسئله همگام سازی حافظه شرکتپذیر دو طرفه (BAM) شبکه های عصبی سلولی فازی کوهن-گراس برگ (CGFCNNs) متغیر با زمان گسسته و تاخیرات توزیع شده نامحدود میپردازد. برخی شرایط کافی به منظور تضمین هماهنگی قوی BAM, CGFCNNs متغیر با زمان گسسته و تاخیرات توزیع شده نامحدود، مشروط به عدم قطعیت پارامتری، با استفاده از تابعی (LK (Krasovskii-Lyapunov و روش نامساوی ماتریس خطی (LMI) بدست آمده اند. معیار کافی اطمینان میدهد که پویایی خطای سیستم در نظر گرفته شده در سطح جهانی بطور مجانبی پایدار است. سرانجام، مثالهای عددی با شبیه سازی، برای نشان دادن اثربخشی نتایج بدست آمده ارایه شده است.