انتخاب مته حفاری بهینه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی-مطالعه موردی

انتخاب بهترین مته در شرایط پیچیده حفاری متناظر با آن، یکی از مهم ترین موضوعاتی است که در حوزه حفاری وجود دارد. زیرا با وجود این که قیمت مته 2 تا 3 درصد هزینه های تکمیل یک چاه را در بر می گیرد، اما بر 75 درصد هزینه های کلی حفاری به طور غیرمستقیم تاثیرگذار است. در این تحقیق به مدل سازی انتخاب مته حفاری بهینه با استفاده از چاه نمودارهای (لاگ) مختلف 7 چاه نفتی موجود در منطقه ای در ترکیه پرداخته شد. برای مدل سازی از روش های داده کاوی شامل درخت تصمیم، قوانین انجمنی، احتمال بیز، مبتنی بر تشابه و سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی استفاده شد. بدین ترتیب که از داده های شش چاه به عنوان آموزش مدل ها و داده های یک چاه دیگر به عنوان داده های آزمون برای ارزیابی صحت و دقت مدل ها استفاده شد. در نهایت نتایج مدل های مختلف در کنار یک دیگر مقایسه و تحلیل شد. نتایج نشان داد مدل ایجاد شده به وسیله سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی با اختلاف معنا داری از مدل های ایجاد شده به وسیله سایر روش ها کاراتر و دقیق تر است. اما بدین معنی نیست که سایر روش ها کارا نیستند بلکه تحلیل نتایج نشان می دهد دیگر روش ها نیز می توانند مدلی هرچند در کیفیتی پایین تر از مدل سیستم استنتاجی نروفازی تطبیقی اما سودمند و قابل اعتماد ایجاد کنند.