مکان یابی منبع تشعشع با استفاده از کمترین مربعات خطی در مشاهدات DRSS جدید

مکان یابی با استفاده از اندازه </strong>گیری توان سیگنال دریافتی ارزان است و پیچیدگی محاسباتی کمی دارد از این رو سبب افزایش طول عمر حسگرها در شبکه حسگر بی سیم می گردد. نمونه انتشار متداول برای RSS دارای توزیع لگ-نرمال است و چون تابع چگالی احتمال معلوم است بهترین تخمین گر برای مکان یابی ML است. تخمین گر ML غیرخطی است و در مقالات برای حل آن روش های بهینه سازی محدب و گوس-نیوتن ارایه شده اند. این روش ها پیچیدگی زیادی به سامانه تحمیل می کنند و سبب کاهش عمر باطری می گردند. در این مقاله برای حل تخمین گر غیرخطی ML، یک تخمین گر خطی در دو مرحله به کار گرفته شده است. در مرحله اول یک نمونه DRSS جدید ارایه شده است و در ادامه این مرحله ترم های غیرخطی تابع هزینه ML با متغیر خطی جایگزین شده اند، همچنین برخلاف تخمینگرهای بر اساس نمونه DRSS متداول، عملکرد این تخمین گر با انتخاب تصادفی گره مرجع شماره 1 افت نمی کند. در مرحله دوم به کمک سری تیلور خطا ناشی از تقریب مرحله اول به حداقل کاهش یافته است و بدین ترتیب دقت تخمین مکان افزایش می یابد. شبیه سازی ها نشان می دهد جذر متوسط انرژی خطا این تخمین گر در مقایسه با تخمین گرهای موجود تا 13 درصد کاهش یافته است.