پیش بینی و کنترل انتشار قطرات حامل ویروس کرونا ناشی از عطسه در یک واگن مترو با استفاده ازروش ترکیبی دینامیک سیالات محاسباتی-هوش مصنوعی

انتشار کووید 19 به عنوان یک ویروس با همگیری بالا اثر بسیار مهمی بر حمل و نقل و جوامع انسانی داشته است. انتشار ویروس به واسطه عطسه یکی از مهمترین منابع انتشار و پراکندگی گسترده ویروس است. در این تحقیق با ترکیب روش های دینامیک سیالات محاسباتی و روش هوش مصنوعی سعی در پیش بینی الگو و تخمین مدل انتشار ویروس کوید 19 موجود در ذرات عطسه شده است. نتایج به روشنی نشان میدهد که انتشار قطرات عطسه در محیط واگن مترو به سادگی صورت میگیرد. همچنین مشخص شد که این انتشار بر مبنای سرعت هوای موجود در مترو نیز تغییر میکند. در تحلیل این مسئله با ارایه راه حلی نوین سعی بر مدل سازی و پیش بینی الگوی انتشار ویروس موجود در ذزات قطره شده است. همچنین نتایج نشان داد که ذرات معلق بین 1 تا 400 میکرون در طول واگن پخش میشود و احتمال سرایط بیماری را به شدت افزایش میدهند.  ذرات سنگین با ته نشین شدن در نواحی نزدیک فرد الوده احتمال افزایش محیط الوده نزدیک فرد عطسه کننده را افزایش میدهد.