مدلسازی چهار بعدی رشد تومور مغزی GBM با استفاده از اتوماتای سلولی

سالانه تعداد زیادی از انسان ها به تومور مغزی مبتلا می شوند. متداولترین و مرگبارترین این تومورها مولتی فرم گلیوبلاستوما (GBM) است. از این رو بررسی و مطالعه رشد GBMیکی از مسایل مورد توجه محققان است. تاکنون مدل های ریاضی زیادی برای شبیه سازی رشد تومور مغزی GBMارایه شده است. این مدل ها به درک بهتر فرایند رشد تومور و درمان آن کمک می کنند. در این مقاله یک مدل چهار بعدی برای شبیه سازی رشد تومور مغزی ارایه می شود. در مدل ارایه شده از روش اتوماتای سلولی (CA) استفاده شده است. شبکه CAسه بعدی مورد استفاده، موزاییک کاری ورونی است و توزیع نقاط در این شبکه با استفاده از فرایند افزایش ترتیبی تصادفی (RSA) انجام شده است. در این شبکه هر سلول یک کثیرالوجه بوده؛ تعداد وجوه و همسایگی های هر سلول با سلول دیگر متفاوت است. برای یافتن همسایگی سلول ها از مثلث بندی دلانی استفاده شده است. هر سلول در این شبکه می تواند مرده، سرطانی غیرتکثیرشونده، سرطانی تکثیرشونده و یا سالم باشد. تومور شبیه سازی شده توانایی رشد از     mm1/0 تا mm25 را دارد. مدل پیشنهادی در چهار مرحله زمانی: کروی، تشخیص اولیه ضایعه، تشخیص بیماری و مرگ ارزشیابی، و نتایج با داده های تجربی مقایسه شده است. بررسی ها نشان می دهد مدل ارایه شده در حالت کلی و به طورمتوسط دارای صحت 85% است.