تائید هویت مبتنی بر مدلسازی منحنی سرعت الگوی امضاء

امروزه ارایه راهکار سریع و دقیق برای مسئله تصدیق امضاء بسیار مورد توجه است. در زمینه تصدیق امضای پویا، ویژگی ها به دو گروه پارامتری یا سیگنالی تقسیم می شوند. در روش های پارامتری هر چند سرعت فرایند استخراج و طبقه بندی سریع تر از روش های سیگنالیست ولی دقت کمتری دارند. در این پژوهش هدف مدلسازی سیگنال سرعت است که از الگوهای پایدار و مشخصه های ذاتی در ترسیم امضای یک فرد حقیقی است. با استفاده از رفتار مدل های قطب- صفر مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته، ضمن بیان روشی دقیق برای مدلسازی، با محاسبه ضربه های نوشتاری از سیگنال سرعت به استخراج ویژگی های حاصل از این مولفه های پایه می پردازیم. با اعمال طبقه بندی کننده های خطی، پنجره پارزن و ماشین بردار پشتیبان به ویژگی های کلی و ناحیه ای حاصل از پایگاه دادگان متشکل از امضای افراد فارسی، چینی و انگلیسی زبان، خطای EERدر شرایط سطح آستانه مشترک برابر 25/1% و 78/1% به ترتیب برای جاعلان تصادفی و ماهر حاصل شد.