طراحی و پیاده سازی یک سیستم راهنمای کاربر در فضای بسته با استفاده از واقعیت افزوده بافت آگاه

در سرویس های مکان مبنا افزایش تعامل کاربر با محیط می تواند شناخت او از محیط را افزایش دهد. ترکیب این سرویس ها با فناوری واقعیت افزوده  یکی از روش هایی است که این تعامل را افزایش می دهد. چراکه فناوری واقعیت افزوده عناصر مجازی مانند اطلاعات متنی، گرافیکی و غیره را با دنیای واقعی ادغام می کند و  اشیاء مختلف از دنیای واقعی را با اطلاعات مجازی متناظر آن برای کاربر نمایش می دهد. اما استفاده از این فناوری در سرویس های مکان مبنا، می تواند مشکلاتی به همراه داشته باشد. برای نمونه، با افزایش حجم اطلاعات از محیط پیرامون، نمایش آن در صفحه نمایش دستگاه همراه با اندازه های محدود، باعث ناخوانایی می شود و سودمندی این اطلاعات را کاهش می دهد. یکی دیگر از مشکلات استفاده از واقعیت افزوده، یکنواختی اطلاعاتی است که به کاربر نشان داده می شود. یعنی با تغییر شرایط محیطی کاربر ممکن است اطلاعات تغییر کنند، اما اطلاعات نمایشی ثابت می ماند. در تحقیق حاضر برای غلبه بر مشکلات ذکر شده، از ترکیب واقعیت افزوده و بافت آگاهی استفاده شده است. بافت آگاهی، محیط و تغییرات محیطی کاربر را در نظر گرفته و رفتار سیستم را مطابق با آن تغییر می دهد.  سیستم پیشنهاد شده در این تحقیق با بهره گیری از بافت های فاصله، دوران، زمان و تفکیک پذیری کاربر را در یک فضای بسته راهنمایی می کند. نمونه اولیه این سیستم در طبقه سوم دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و در بستر اندروید پیاده سازی شده است. برای موقعیت یابی در فضای بسته از روش پیمایش پیاده رو و حسگرهای شتاب سنج، ژیروسکوپ و مغناطیس سنج استفاده شده است. برای ارزیابی کارایی سیستم، یک تست کارایی انجام شده است. در این تست در هر اجرا توسط کاربران مختلف، میزان مصرف حافظه دسترسی تصادفی و واحد پردازش مرکزی، در دو حالت بافت آگاه و غیربافت آگاه اندازه گیری شده است. نتایج حاصل از این تست نشان می دهد سرویس بافت آگاه، حافظه دسترسی تصادفی دستگاه همراه را به میزان 67/37 درصد و واحد مرکزی پردازش دستگاه همراه را 83/1 درصد کمتر نسبت به سرویس غیربافت آگاه، اشغال کرده است. علاوه بر این نحوه ی اجرای برنامه توسط کاربرهای مختلف، با طرح پرسش هایی راجع به رابط کاربری سرویس، عملکرد سرویس بافت آگاه و عملکرد سرویس غیر بافت آگاه، ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد، کاربران از عملکرد سیستم بافت آگاه رضایت دارند.