روش های تشخیص افتراقی اختلالات شناختی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مبتنی بر سیگنال های الکتروانسفالوگرام: یک مرور نظام مند

بیماری آلزایمر نوعی اختلال مغز است که به تدریج عملکرد شناختی و در نهایت توانایی انجام کارهای روزمره را دچار اختلال می کند. تشخیص زودهنگام این بیماری توجه بسیاری از پزشکان و محققان را به خود جلب کرده است و از روش‏ های مختلفی برای شناسایی آن در مراحل اولیه استفاده شده است. ارزیابی شبکه‏ های عصبی مصنوعی روشی کم هزینه و بدون اثرات جانبی است که برای تشخیص و پیش‏بینی بیماری آلزایمر در افراد دارای اختلال شناختی خفیف، بر پایه امواج الکتروانسفالوگرام استفاده می ‏شود.

مواد و روش ‏ها: 

برای این مطالعه مروری نظام مند، کلمات کلیدی "آلزایمر"، "شبکه مصنوعی عصبی" و "EEG" در پایگاه داده های IEEE ، PubMed Central، Science Direct وGoogle Scholar، بین سال های 1388 تا 1398 جستجو شدند. سپس برای ارزیابی منتقدانه و بر اساس بیشترین ارتباط با موضوع مورد مطالعه، انتخاب شدند.

یافته ها: 

نتیجه جستجو در این پایگاه‏ های اطلاعاتی 100 مقاله بود. به استثنای مقالات غیر مرتبط، فقط 30 مقاله مورد مطالعه قرار گرفتند. در این مطالعه، انواع مختلفی از شبکه‏ های عصبی مصنوعی شرح داده شد، سپس، صحت طبقه‏ بندی به‏ دست آمده توسط این روش ها بررسی شد. نتایج نشان داده است که برخی از روش ها، علی‏رغم اینکه در تحقیقات کمتر مورد استفاده قرار می‏ گیرند یا شامل معماری ساده ای هستند، بالاترین صحت برای طبقه بندی را دارند. در بسیاری از مطالعات، شبکه‏ های عصبی مصنوعی در مقایسه با سایر روش ‏های طبقه بندی در نظر گرفته شده اند و نتایج برتری این روش‏ ها را نشان می‏ دهد.

نتیجه گیری:

 از شبکه‏ های عصبی مصنوعی می توان به عنوان ابزاری برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر استفاده کرد. این شبکه ها را می توان از لحاظ صحت طبقه بندی، سرعت، معماری و کاربرد متداول، مورد بررسی قرار داد. برخی از شبکه‏ ها در طبقه‏ بندی و درک داده ‏ها دقیق هستند، اما کند هستند و یا به محیط‏ های سخت ‏افزاری/ نرم ‏افزاری خاصی نیاز دارند. بعضی دیگر از شبکه ها با داشتن معماری ساده، نسبت به شبکه های پیچیده بهتر عمل می کنند. علاوه براین، تغییر در معماری شبکه‏ های معمولی یا ترکیب آن ‏ها با سایر روش ‏ها، نتایج متفاوت قابل توجهی را به همراه داشت. افزایش صحت طبقه بندی این شبکه ها در تشخیص نقص شناختی خفیف، می‏ تواند به پیش‏ بینی مناسب بیماری آلزایمر کمک کند.