مدل سازی آماری و هوشمند وضعیت پایداری سطوح مختلف کارگاه ‏های باز زیرزمینی بر مبنای روش نمودار پایداری

روش نمودار پایداری رایج ترین روش پیش بینی پایداری سطوح کارگاه های باز زیرزمینی در معادن فلزی است. به دلیل تجربی بودن این روش و عدم وجود یک نمودار یکتا برای تمام شرایط، و همچنین استفاده از یک نمودار برای سقف و دیواره هاریسک های ناشی از خطاهای تفسیر نتایج در این روش زیاد است. در این مقاله مدل های جدید پیش بینی وضعیت پایداری کارگاه ها بر مبنای پارامترهای ورودی روش نمودار پایداری به طور مجزا برای ارزیابی سقف و دیواره ها  با استفاده از روش های رگرسیون منطقی و ماشین بردار پشتیبان باز توسعه داده شده و نتایج با نمودار پایداری سنتی مقایسه شده است. برای این منظور از پایگاه داده ای معادن کارگاه باز کانادا و غنا استفاده شده است. نتایج نشان داد دقت پیش بینی وضعیت پایداری سقف با استفاده از روش های نمودار پایداری، مدل رگرسیون منطقی و مدل  SVM به ترتیب برابر با 29 درصد، 86 درصد و 95 درصد و به همین ترتیب در پیش بینی حالت پایداری دیواره ها برابر با 71 درصد، 81 درصد و 90 درصد بوده است. این نتایج موید عملکرد بهتر مدل های جدید نسبت به نمودار پایداری سنتی هستند. علاوه بر این نتیجه گرفته شد که مدل SVM دارای بیشترین بهترین عملکرد در مدل سازی وضعیت پایداری سطوح مختلف کارگاه های باز زیرزمینی است یافته های این مقاله نشان داد که جدا کردن ارزیابی پایداری سقف و دیواره ها و استفاده از روش های هوشمند و آماری باعث افزایش قابلیت اطمینان پیش بینی ها نسبت به روش مرسوم نمودار پایداری می شود که می توان از این طریق به طور موثری با کمترین میزان خطا وضعیت پایداری سطوح  مختلف کارگاه را ارزیابی و بر این اساس طراحی های روش استخراج کارگاه باز را انجام داد.